En Panorámica conversamos con Rodrigo Salas, director alterno del grupo de investigadores de la Universidad de Valparaíso que desarrolló el sistema para cuantificar densidad mamaria con IA como apoyo en pesquisa de cáncer, también llamado "mamAI-dens".

El cáncer de mama es la patología más frecuente y letal entre las mujeres en Chile, representando el 21% de los casos de cáncer y causando aproximadamente 1,700 fallecimientos anuales. La demanda de exámenes ha crecido exponencialmente, proyectándose 900,000 mamografías para este año, lo que ha saturado el sistema de salud debido a que la formación de radiólogos especialistas no crece al mismo ritmo.

Proyecto Desarrollado por la Universidad de Valparaíso en colaboración con Blue Medical, es un sistema de inteligencia artificial diseñado para la cuantificación automática de la densidad mamaria. La medición de la densidad es crucial porque los tejidos densos (categorías C y D) pueden ocultar lesiones en las mamografías, requiriendo exámenes complementarios como ecografías para evitar diagnósticos erróneos.

A diferencia de los softwares extranjeros, mamAI-dens fue entrenado con más de 10,000 imágenes de pacientes chilenas. El Dr. Salas destaca que el uso de tecnologías importadas (de Europa o Asia) puede conllevar una pérdida del 10% en el desempeño al no estar ajustadas al fenotipo local, gracias a esto el sistema alcanzó un 90% de precisión, superando el promedio del 80% reportado en la literatura internacional.

Sobre el uso de inteligencia aumentada Rodrigo Salas resaltó que el proyecto no busca reemplazar al médico, sino ofrecer una "segunda mirada" objetiva que apoye al radiólogo en la toma de decisiones, especialmente ante la subjetividad inherente a la medición visual humana.

Respecto del estado de desarrollo de mamaAI-dens, el académico mencionó que se encuentra en una etapa precomercial, lo que significa que la tecnología es madura y ha sido probada en entornos relevantes, quedando a la espera de ajustes menores y alianzas estratégicas para su implementación masiva en clínicas y hospitales.

Finalmente Salas destacó que En el desarrollo participaron más de 30 profesionales, incluyendo ingenieros civiles, biomédicos, informáticos y radiólogos, logrando un producto basado en software que es económicamente accesible al utilizar procesamiento en la nube.